Data Intelligence Analyst
Sie möchten Ihre Expertise als Data Intelligence Analyst gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen, um Ihr Potential voll ausschöpfen zu können? Dann machen Sie den nächsten Schritt mit uns! Die bruederlinpartner-Gruppe bringt als spezialisierter Personaldienstleister jeden Tag Fach- und Führungskräfte im Data Science Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit!
Im Auftrag eines renommierten Unternehmens mit Sitz in Schaffhausen suchen wir Sie in der Position als Data Intelligence Analyst
DAS MACHEN SIE BEI UNS.
- Durchführung von Immobilien- und Marktdatenanalysen zur Identifizierung und Erklärung entscheidender Zusammenhänge und Generierung praktisch umsetzbarer Erkenntnisse
- Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung unseres Portfolios an datengetriebenen Produkten für interne und externe Kunden.
- Schätzung von unbeobachteten immobilienrelevanten Kennziffern (z.B. Miet- und Kaufpreisen)
- Benchmarking von Objekt- und Portfoliodaten (z.B. operative Kosten, Baukosten)
- Matching zwischen Kundenanfragen und CBRE-Dienstleistungen
- Konsolidierung, Modellierung und Aufbereitung von klassischen immobilienwirtschaftlichen Kennziffern und innovativen Datensätzen (z.B. Mobilfunkdaten)
- Unterstützung beim Design und der Implementierung von automatisiert generierten Reports und Dashboards mithilfe von Business Intelligence Tools
- Wissenschaftliche Recherchetätigkeiten zu diversen Datenthemen
DAS HABEN SIE ZU BIETEN.
- Master-Abschluss (Universität/FH) in Wirtschaftsinformatik, Geoinformatik, Wirtschaftsmathematik, quantitativ-orientierter Geographie oder vergleichbaren Studiengang
- Fachkenntnisse und/oder Praxiserfahrung in der Immobilienwirtschaft oder Finanzbranche
- Idealerweise 1-2 Jahre relevante Berufserfahrung in fortgeschrittener Datenanalyse auf Datenbankebene, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Projektmanagement
- Grundkenntnisse in der Datenbanksprache SQL sowie im Umgang mit Statistik-Software (z.B. SPSS, STATA) ist zwingend erforderlich
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie BI-Tools (z.B. Tableau, Alteryx) und Kenntnisse in fortgeschrittener Datenvisualisierung und Graphikdesign sind von Vorteil
- Sehr gute organisatorische und analytische Fähigkeiten sowie effiziente, verlässliche Arbeitsweise und gute Präsentationsfähigkeit
- Kundenorientierte, enthusiastische, problemlösungs- und innovationsorientierte Grundeinstellung
- Sehr gute Kenntnisse in MS Office365 (Excel, PowerPoint, Teams, Planner, OneNote)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
DAS BIETEN WIR IHNEN.
- Freuen Sie sich auf eine offene, kollegiale und dynamische Firmenkultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Ihre Ideen finden bei uns Gehör, denn wir bieten Raum zur Verwirklichung von eigenen Ideen
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist uns wichtig, weshalb Sie bei uns sehr flexibel arbeiten können und die Möglichkeit zum Home-Office besteht.
- "NEW WORK“: Unsere hochwertigen Büros sind mit den neuesten Technologien ausgestattet und von uns auf Basis moderner Konzepte so gestaltet, dass effizientes Arbeiten im Büro möglich ist und noch mehr Spaß macht!
- Wir bauen unsere ESG Roadmap weiter aus und bieten dazu unseren Mitarbeitern die Möglichkeit mit einem JobRad die Umwelt zu schonen und gleichzeitig sich selbst fit zu halten.
- Lernen Sie Ihre Kollegen* bei regelmäßigen Mitarbeiterevents besser kennen und schaffen Sie gemeinsame Erlebnisse in einer lockeren Atmosphäre
Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Artur Sorich unter der Nummer: +41 41 544 12 42 oder per E-Mail an: a.sorich (-at-) bruederlinpartner.ch
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüssen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität.
(Ref: MA598756321-14)