Analyst Data Science & Artificial Intelligence (m/w/d)
Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Data Science (Business Intelligence) gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen? Sie suchen einen Partner für Ihren nächsten Karriereschritt, der nebst den nötigen Fachkenntnissen auch Zeit für Ihre Jobsuche mitbringt? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!
Unsere spezialisierte Business Unit "Data Science" bringt jeden Tag Fach- und Führungskräfte aus dem Data Science Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit! Wir empfehlen Sie an unsere Kunden weiter und erleichtern Ihnen damit den Einstieg ins Unternehmen!
Befeuert durch den technologischen Fortschritt wagen immer mehr weltweit führende Industrieunternehmen die digitale Transformation. Autonom fahrende Roboter übernehmen den Warenfluss in Werken, die Zukunft wird mit modernen Methoden vorhergesagt und Bestände werden von KI-Algorithmen optimiert.
Gestalten Sie Innovation! Am Puls der Zeit erkennen Sie Potentiale und Herausforderungen der Digitalisierung, entwickeln daraus Lösungen und leisten so Ihren Beitrag zu der digitalen Beschaffung, Logistik oder Produktion von Morgen. Dabei begleiten Sie jeden Schritt von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Anwendung im Kundenprojekt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Bewertung von wegweisenden Data Science Use Cases, vorwiegend in den Bereichen Supply Chain Management, Intralogistik und der Produktion
- Implementierung von Methoden und Konzepten aus den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cognitive Computing, Predictive Forecasting und Robotic Process Automation
- Übernahme von Verantwortung durch aktive fachliche und technische Weiterentwicklung und Mitgestaltung verschiedener Assets zur Festigung
Damit punkten Sie bei unserem Kunden
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, BWL, Statistik, Physik, des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens oder vergleichbarer Studiengänge
- Kenntnisse auf den Gebieten Machine Learning, Data Science oder Predictive Forecasting
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellen sowie R oder Python sind wünschenswert
- Erste Kenntnisse auf den Gebieten Supply Chain Management, intralogistische Prozesse, Produktionsmanagement oder Bestandsmanagement etc. sind von Vorteil
- Kundenorientierte, aufgeschlossene und eigenverantwortliche Arbeitsweise innerhalb des Projektteams
- Schnelle, analytische und proaktive Denkweise mit einem Auge für Details
- Bereitschaft zu nationaler und internationaler Reisetätigkeit
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei unserem Data Science-Team unter der Nummer: +41 (0)41 544 12 42 oder per E-Mail an: jobs (-at-) bruederlinpartner.ch
Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen
Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften. Die Firmengruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wer sich bei uns bewirbt muss den Anspruch haben, einen nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen.
Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus. Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben. Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.
Wir gestalten die Zukunft mit
Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bietet. Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüssen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität.